CMOS圖像傳感器技術(shù)在大米質(zhì)量評價方面的運用

大米外觀圖像分析設(shè)備-米質(zhì)判別器RN-700

谷物測定儀 RN-700 現(xiàn)已可用于農(nóng)產(chǎn)品檢驗 

 另一種是對于不能到會場無法確認實物的會員，我們開始提供數(shù)據(jù)，通過使用谷物鑒別器拍照并分析圖像來預(yù)先評估從賣家那里收到的米粒質(zhì)量。

 基于圖像處理技術(shù)建立了大米品質(zhì)檢測系統(tǒng)。利用直方圖均衡化進行圖像預(yù)處理,采用Canny算子檢測邊緣,通過與標準模板圖像的比對,計算出待識別的大米圖像與標準圖像顏色、像素面積和紋理的差異性。結(jié)果表明,直方圖均衡化有效增強了大米圖像,圖中的細節(jié)特征得以顯現(xiàn),Canny算子的邊緣檢測效果較好;黑米圖像與標準圖像的RGB距離最大;細長狀的絲苗米和粘米與標準圖像的像素面積差最大;各種米粒的紋理均有差異。實驗結(jié)果與實際情況相符合,系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對大米外觀品質(zhì)的有效檢測。